- Описание
Создание системы конкурентной разведки, которая позволит клиент: Видеть рынок Ежедневно получать данные о ценах всех конкурентов в радиусе каждой станции клиент Понимать позицию каждой станции: дороже / дешевле / на уровне рынка Быстро реагировать Узнавать об изменениях цен конкурентов в течение часов, не дней Получать мгновенные алерты при значимых изменениях Принимать обоснованные решения Иметь данные для ценовых решений вместо интуиции Видеть исторические тренды и паттерны поведения конкурентов Понимать, где можно безопасно поднять цены, а где нужно снизить
Состав работЕжедневный отчёт в Telegram с ключевой информацией: Сравнение цен клиент vs конкуренты по каждому региону Выделение станций, где клиент дороже/дешевле рынка Фиксация всех изменений цен конкурентов за сутки Мгновенные алерты при значимых событиях: Конкурент изменил цену более чем на 1 ₽ клиент стала самой дорогой в локации Открытие новой станции конкурента Веб-дашборд для глубокого анализа (в полной версии): Интерактивная карта с цветовой индикацией конкурентной позиции История цен для выявления паттернов Фильтры по регионам, брендам, видам топлива
РезультатДанные по 3 конкурентам собираются ежедневно без сбоев Отчёт приходит каждое утро до 9:00 Выявлено минимум 3 ситуации, требующие ценовой реакции Коммерческий директор подтверждает полезность Покрытие конкурентов данными 100% в радиусе 5 км Актуальность данных < 24 часов Время реакции на изменение цен < 24 часов Решения на основе данных 100%
- Описание
Создание AI-помощника для сотрудников Центра оперативного консультирования (ЦОК), который в реальном времени помогает эксперту находить релевантную практику и формировать черновик ответа клиенту, снижая время обработки обращений и зависимость от отдельных ключевых экспертов. Область применения Центр оперативного консультирования (ЦОК) Правовые и бухгалтерские консультации клиентов клиента Общий срок пилотного проекта 2 недели
Состав работУскорение подготовку ответов клиентам Стандартизировать качество консультаций Снизить зависимость ЦОК от отдельных экспертов Цели пилотного проекта Проверить, может ли AI: быстро находить релевантную практику формировать качественный черновик ответа Измерить эффект по времени обработки обращений Цели для полноценного решения Масштабирование на весь ЦОК Интеграция с внутренними базами знаний и КонсультантПлюс Использование как обязательного инструмента эксперта
РезультатСреднее время ответа –30% Время подготовки черновика –40–50% Доля обращений с AI-помощью ≥70%
- Описание
Превращение участия в тендерах из рутины в стратегически управляемый, масштабируемый и высокодоходный канал продаж за счет автоматизации процессов поиска, отбора и первичной валидации закупок на базе ИИ-технологий. 2 недели с одобрения старта пилотного проекта
Состав работРезультативность: максимизировать количество побед в тендерах. 2. Рост выручки: увеличить объем продаж через тендерный канал в 2-3 раза. 3. Создание актива: разработка универсального прототипа системы, адаптируемого под любой продукт и любые площадки. 4. Доказательство гипотез: подтверждение эффективности ИИ-помощника в сравнении с ручным поиском на специально отобранных метриках.
РезультатВремя на поиск 1 релевантной закупки В 3 раза быстрее, чем без ИИ-помощника (Ожидание min 3-6 в неделю) Коэффициент релевантности (Доля закупок, допущенных специалистами к подаче из общего числа найденных) > 70% у ИИ-помощника Оценка полезности ИИ-помощника специалистами Средний балл не ниже 8 из 10
- Описание
Оцифровка процесса подачи документов в Главгосэкспертизу России (далее – ГГЭ) и получения положительного заключения на проектную документацию. 4 недели
Состав работO Повысить производительность на одного оператора по подаче документов с одной недели до одного дня (увольнять операторов не планируется) o За счет ускорения получения положительных заключений на проектную документацию сократить общее время проекта и ускорить монетизацию (получение выручки и оплаты) o Сократить время на подачу документов с одной недели до 2-3х дней o Обеспечить круглосуточный мониторинг статуса экспертизы
РезультатПроизводительность (время обработки 1 комплекта) ≤3 рабочих дня (≤24 часа) времени оператора Коэффициент автоматизации (степень участия оператора) Автоматизация> 60% рутинных операций Точность верификации документов Точность ≥ 98% Полнота = 100% Точность заполнения заявки Точность заполнения полей ≥ 95%
- Описание
Создание AI-помощника для операционных руководителей, который автоматически анализирует ключевые данные со всех объектов, выдает ежедневную сводку по главным точкам внимания и оперативно отвечает на аналитические вопросы. 2 недели (10 рабочих дней)
РезультатПодтверждение или опровержение гипотезы о полезности помощника. Конкретные предложения по улучшению и масштабированию. Оценка потенциальной экономии времени управленцев. Для полноценного решения (если применимо): Сокращение времени оперативных руководителей на подготовку аналитики на 70-80%. Снижение операционных убытков за счет раннего обнаружения проблем на 15-25%.
- Описание
Создание AI-инструмента для контроля реальной маржинальности проектных сделок и управления риском неплатежей, обеспечивающего: защиту валовой маржи на этапе КП и договора, снижение дебиторской задолженности и числа конфликтных кейсов, повышение дисциплины продаж и финансовой предсказуемости. Решение предназначено для поддержки проектных продаж “под ключ” (оборудование + логистика/ВЭД + монтаж + гарантия + сервис), являющихся ключевой моделью бизнеса ООО «проектной системы» Область применения o Коммерческие и проектные продажи ООО «проектной системы» o Сделки с оборудованием, монтажом и длительным циклом исполнения o Контрагенты с отсрочкой платежа и этапным финансированием o Пилот на ограниченном наборе проектов…
Состав работO Обеспечить прозрачный расчёт реальной маржи проекта до подписания сделки o Внедрить скоринг риска клиентов и сделок o Формализовать рекомендованные условия сделки (аванс, этапы, лимиты) o Снизить финансовые и юридические риски проектных продаж Цели для пилотного проекта o Реализовать AI-контур расчёта маржи и риск-скоринга o Рассчитать маржу и риск минимум по 10 реальным сделкам (с точностью ±10% от фактических данных) o Сформировать рекомендации по условиям сделки o Продемонстрировать объяснимость расчётов (audit trail) для 100% расчетов с возможностью воспроизведения результатов o Автоматизировать расчет времени с 2-4 часов до ≤15 минут на сделку o Подтвердить бизнес-эффект на…
РезультатТочность расчета маржи +-25-30% (ручной расчет) +-10% от фактический данных ≥90% совпадение с экспертной оценкой по 8 из 10 сделок Управляемость риска Отсутствует (гипотеза) ≥80% сделок с присвоенным риск-классом Время расчёта на сделку 2-4 часа на сделку ≤15 минут Снижение ручного ввода 100% ручного труда Автоматизация 80% расчетов по 6 ключевым статьям себестоимости, ручная корректировка для 20% сделок с нестандартными параметрами
- Описание
Создание и апробация AI-решения для автоматической оценки критичности событий цепочки поставок РМК, возникающих на различных этапах снабжения, с целью приоритизации внимания и управленческих действий. Решение демонстрирует, как AI может: анализировать события поставок; соотносить их с контекстом цепочки; определять уровень критичности события; сигнализировать о необходимости управленческой реакции. Проект не ставит целью выявление всех рисков или оптимизацию SCM, а фокусируется на демонстрации прикладной AI-функции — оценки критичности событий. Область применения Закупки Логистика Комплектация Операционное управление Общий срок пилотного проекта 2 недели
Состав работПродемонстрировать возможности AI по оценке критичности событий цепочки поставок Повысить объективность и повторяемость классификации событий Снизить нагрузку на сотрудников при первичной оценке инцидентов Подзадачи Определить типы событий в двух цепочках поставок Задать критерии и признаки критичности (моделируемые) Реализовать AI-механику классификации событий Цели для пилотного проекта Обработать события по двум цепочкам поставок Классифицировать события по уровням критичности (низкая / средняя / высокая) Показать, как AI помогает выделять действительно значимые инциденты Продемонстрировать потенциальный бизнес-эффект применения AI Цели для полноценного решения Адаптация модели…
РезультатКлассификация событий AI-поддержка Время первичной оценки Фиксируется Количество пропущенных критичных событий Снижение
- Описание
Создание сквозного AI-ассистента, который автоматически находит релевантные тендеры и формирует готовый документальный пакет, снижая риски отклонений и сокращая время от обнаружения закупки до подачи заявки. Область применения Продажи B2B и контрактные каналы (в т.ч. госсектор, сетевые клиенты) Мониторинг и первичная квалификация тендеров на внешних площадках (в т.ч. Контур.Закупки) Подготовка тендерных заявок и контрактных пакетов Юридическая и коммерческая проверка договоров Работа с регуляторными и отраслевыми требованиями (сертификаты, декларации, ветдокументы, ГОСТ/ТУ)
Состав работПревращение тендерный канал из реактивного в проактивный за счёт ИИ-мониторинга рынка закупок. Сократить цикл подготовки тендерных и контрактных пакетов в условиях растущей регуляторной и контрактной сложности Снизить процессные риски отклонений и неконтролируемых условий контрактов Повысить управляемость и прозрачность документооборота при масштабировании продаж Цели пилотного проекта Продемонстрировать автоматическое обнаружение 5–10 релевантных тендеров за неделю Подтвердить точность отбора: ≥70% найденных тендеров допущены специалистами к работе Продемонстрировать автоматизированную подготовку 3–5 тендерных / контрактных пакетов Обеспечить сокращение времени подготовки пакета не менее…
РезультатКол-во релевантных тендеров в неделю ≥5 Коэффициент релевантности ИИ >70% Подсчёт за 5 рабочих дней, Количество допущенных к работе / Всего найдено ИИ Время подготовки пакета ≤ 1–2 дней Хронометраж процесса Доля ручных операций −50–70% Логирование действий Критические возвраты / отклонения ≤ 1 Анализ результатов
- Описание
Создание AI-системы прогнозирования и оптимизации отгрузок продукции для минимизации списаний по срокам годности и повышения OTIF (On-Time In-Full) для ключевых клиентов (сети, опт, экспорт) с минимальными затратами на внедрение. 2. Область применения Процессы планирования отгрузок, управления складскими запасами, координации с транспортной службой и коммерческим отделом хладобойни. 3. Общий срок пилотного проекта от 2-х месяцев (точный срок после детального обследования данных компании)
Состав работСоздание AI-системы, автоматизирующую процессы планирования отгрузок и управления сроками годности продукции для повышения эффективности логистики и снижения потерь. 1.a. Подзадачи Интеграция с существующей системой 1С для получения данных Разработка ML-модели прогнозирования спроса и оптимальных сроков отгрузок Создание простого веб-интерфейса для диспетчеров Обеспечение прослеживаемости партий для подготовки к маркировке 2026 года
РезультатСнижение списаний по срокам годности на 15% для пилотного направления Повышение OTIF для сети "крупного ритейлера" до 95%+ Сокращение времени планирования с 2 часов до 15 минут в день Экономия на логистике: 15% за счет оптимизации загрузки рефрижераторов 5. Для полноценного решения Годовая экономия: 3,2 млн руб. (снижение списаний 20% + оптимизация логистики 25%) Повышение OTIF для всех ключевых клиентов до 97% (снижение штрафов на 50%) Сокращение времени планирования отгрузок на 85% Подготовка к маркировке 2026 года через улучшенную прослеживаемость партий Возможность расширения на другие компании группы (ООО "группы компаний", ООО "проектной системы")
- Описание
Проект направлен на автоматизацию приёма и обработки заказов и клиентских обращений через Telegram и электронную почту с использованием AI‑логики. Решение снижает нагрузку на команду, обеспечивает контроль SLA и повышает удержание B2B‑клиентов. Область применения o Оптовая торговля пищевой продукцией (молочная продукция и смежный ассортимент), работа с B2B-клиентами на локальном рынке. Общий срок пилотного проекта 10 календарных дней
Состав работСокращение нагрузки на менеджеров Структурировать обработку заказов, обеспечить контроль SLA Обеспечить прием заказов 24/7 Исключить потерю / несвоевременную обработку заказов и обращений Повысить скорость реакции и удержание клиентов
РезультатДоля автоматических заказов ≥30% Время приема заказа ≤2 мин Заказы вне рабочего времени ≥10% Маршрутизация >90% обращений с назначенными ответственными ≤2 мин Экономия часов в неделю на команду ≥6 часов
- Описание
Создание единой AI-точки входа для водителей таксопарка, обеспечивающей оперативную поддержку, автоматическую обработку типовых запросов и снижение операционной нагрузки на менеджеров, с одновременным ростом удовлетворённости водителей и прозрачности проблем автопарка. Область применения Водители, арендующие автомобили у таксопарка Операционные менеджеры и служба поддержки Финансово-операционные процессы (аренда, платежи, поломки, документы) Пилот — в одном городе присутствия компании Общий срок пилотного проекта 2 недели (10 рабочих дней)
Состав работАвтоматизация обработки типовых запросов водителей Снижение нагрузки на менеджеров поддержки Ускорение времени реакции на запросы Формирование цифровой базы знаний таксопарка Цели для пилотного проекта Запуск AI-чат-бота в одном канале (Telegram) Автоматическое решение ≥30–40% типовых запросов Сокращение времени ответа с часов до минут Сбор структурированной аналитики по обращениям Цели полноценного решения (12 месяцев) Масштабирование на все города присутствия Интеграция с CRM / 1С / системами агрегаторов Использование данных для: прогнозирования ухода водителей; выявления системных проблем автопарка; оптимизации условий аренды и сервиса.
РезультатОтветы на вопросы по: аренде и тарифам; платежам и задолженностям; поломкам и действиям водителя; документам и требованиям агрегаторов; Распознавание интентов (NLP) Автоматическая эскалация сложных кейсов менеджеру Сбор и классификация всех запросов измеримый операционный эффект уже через 2 недели; основу для масштабируемой AI-платформы таксопарка; конкурентное преимущество в борьбе за водителей.
- Описание
Создание AI-продукта конкурентной разведки, позволяющего коммерческому блоку получать объективную картину рынка (продукты, цены, SLA, условия, покрытие), выявлять потери маржи и формировать усиленные коммерческие предложения без доступа к внутренним данным компании. B2B-рынок телекоммуникационных и инфраструктурных услуг: каналы связи, корпоративные сервисы, присутствие в ЦОД, interconnect. 7–12 календарных дней.
Состав работПолучение объективную AI-картину рынка и конкурентных предложений. - Выявить зоны недомонетизации и потерь маржи. - Сформировать рекомендации по усилению коммерческих пакетов. - Проверить применимость OSINT-данных для анализа рынка. - Продемонстрировать ценность AI-рекомендаций для коммерции. - Подтвердить быстрый экономический эффект без внедрений. Цели для полноценного решения: - Масштабирование на другие рынки и регионы. - Регулярное обновление конкурентной картины. - Использование результатов в пресейле и продажах.
РезультатВыявление 3–5 зон потенциального роста маржи. - Подготовка рекомендаций, применимых в текущих сделках. Показатели эффективности: Win-rate сделок: рост на 5–15% (гипотеза). Маржинальность типовых услуг: рост на 3–10%.
- Описание
Интеллектуальный чат‑бот (AI‑ассистент / агент) для обработки обращений жителей в адрес управляющей компании «отраслевого сервиса» (далее — «Система», «Бот»). Заказчик: Управляющая компания «отраслевого сервиса» (далее – «УК»). Исполнитель: ООО «7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ». Цель создания системы Автоматизация обработки обращений жителей из Telegram‑чата и интеграция с личным кабинетом (ЛК) УК с целью: сокращения нагрузки на сотрудников поддержки УК; ускорения обработки и маршрутизации обращений; повышения прозрачности и удобства для жителей.
Состав работСокращение время реакции на обращения жителей; стандартизировать и структурировать обращения, полученные от пользователей в персональных Telegram чатах (житель вызывает бота и начинает с ним диалог 1 на 1); обеспечить единое пространство учёта заявок (через ЛК). Задачи: Пилот: разработка чат‑бота для Telegram для общения с жителем 1 на 1 в персональном чате; разработка/настройка модуля интеллектуальной обработки текста (AI‑агента), который формализуется нечеткий запрос пользователя в пригодный для регистрации в системе учета заявок, т.е.
РезультатАналитика и проектирование Этап 2. Разработка Пилота разработка базовой версии бота; реализация первичной классификации обращений по набору категорий. Этап 3. Пилотная эксплуатация запуск бота на ограниченной группе пользователей / одном ЖК; сбор статистики и обратной связи; корректировка категорий, промптов и сценариев. Этап 4. Доработки и тиражирование реализация интеграции бота с ЛК; реализация создания заявок и запроса статуса; улучшение качества классификации и диалогов.
- Описание
Создание инструмента раннего выявления проектных потерь по крупным ИТ‑проектам и госконтрактам БАРС до момента фактического перерасхода бюджета и срыва сроков, с целью сохранения маржи и повышения управляемости проектного портфеля. Контур PMO БАРС - Крупные внедрения (МИС, ВИМИС, региональные платформы) - Проекты с длительным циклом, этапной реализацией и допработами Формат запуска Пилотный проект с ретроспективной валидацией Срок пилота: 10–14 календарных дней
Состав работФункционал пилота: - ретроспективный анализ 5–7 завершенных проектов - расчет двух ранних сигналов риска: финансовый (перерасход + неоплаченные допработы) сроковой (падение темпов выполнения + изменения ТЗ) - визуализация таймлайна возникновения рисков Ограничения пилота: - без использования ML - без системных интеграций - анализ на основе выгрузок данных
РезультатПодтверждение возможности раннего выявления потерь - снижение управленческой неопределенности Потенциал при масштабировании: - снижение перерасходов: 7–12% - сокращение некомпенсированных допработ: 20–25% - рост маржи проектного портфеля: 3–6%
- Описание
Разгрузка операторов первой линии поддержки и повысить скорость обслуживания за счет внедрения AI-ассистента, который мгновенно находит ответы в документации и подсказывает решения для клиентов, сокращая время обработки запросов и повышая качество коммуникации. 2 недели с одобрения старта пилотного проекта
Состав работO мгновенный поиск релевантных ответов в документации и формирование готовых шаблонов ответов для оператора. o Минимальные интеграции, без обучения ML-моделей. o Цель: доказать эффективность AI-Copilot как «суперпоиск» по базе знаний, встроенный в рабочий процесс оператора. Ограничения пилота (фокус): o Источник знаний: структурированные руководства пользователя, регламенты, FAQ, база знаний (PDF, Word, Confluence). Загружаются вручную. o Read-only доступ к информации. Copilot только предлагает варианты ответов, финальное сообщение отправляет и редактирует человек. o Работа в изолированной тестовой среде на исторических инцидентах и части реальных алертов.
РезультатСокращение время поиска информации оператором в 3-5 раз. Снизить AHT на 25-40% для покрытых документацией типовых запросов. Средний балл не ниже 8 из 10 от операторов NOC/поддержки.
- Описание
Снижение кредитных рисков и ускорить принятие решений по постоплате и лимитам для дистрибьюторов и реселлеров за счет автоматизированной оценки по РСБУ и объяснимого AI-скоринга. Область применения (если применимо) Оценка контрагентов на основе отчетности РСБУ (ОФР и бухгалтерский баланс) с расчетом ключевых коэффициентов, выдачей итогового балла (0-100), класса риска и рекомендации по условиям (срок постоплаты и ориентир лимита). Общий срок пилотного проекта 3 недели (пилот), включая настройку, калибровку, тестирование и финальный отчет.
Состав работПоказать сквозной сценарий: AI Обработка - коэффициенты - балл - объяснение - рекомендация. Проверить корректность расчетов на тестовом наборе и на ограниченном пуле реальных контрагентов. Согласовать с бизнесом пороги классов риска и шаблон решения по условиям постоплаты. Цели для полноценного решения (если применимо) Подключить внешние источники (например, ФНС) и расширить признаки (включая историю оплат/просрочек, отгрузки, возвраты). Внедрить лимитную политику Компании. Обеспечить аудит и мониторинг качества модели.
РезультатСокращение времени принятия решения по постоплате/лимиту на 30-50% за счет автоматизации расчетов. Единая интерпретация коэффициентов. Тестирование на ограниченном наборе контрагентов и согласование порогов.
- Описание
Создание единой AI-платформы для управления качеством через анализ отзывов клиентов/посетителей. Автоматизированный анализ открытых данных (отзывов, рейтингов) позволяет выявлять как проблемы, так и успешные практики для масштабирования по сети. Управление качеством, операционный контроль, поддержка франчайзи, стратегическое развитие сети. 2 недели - 10 рабочих дней.
Состав работO Автоматизировать сбор и консолидацию данных/отзывов с доступных/открытых источников. o Внедрить систему AI-анализа для выявления проблем и трендов. o Сократить время реакции УК на критические ситуации. o Создать инструмент для стандартизации контроля и поддержки франчайзи. o Создание объективной системы оценки и сравнения точек для эффективного контроля франшизы и выявления лучших практик. o Интеграция с текущими рабочими инструментами. Цели для пилотного проекта (2 недели - 10 рабочих дней): 1. Настроить дашборд для сегментации проблем по всей сети (для УК), связанного с системой алертов и автогенерацией персонализированных отчетов по точкам (для франчайзи). 2.
РезультатO Сокращение среднего времени обнаружения критической проблемы с 48 до 4 часов. o Автоматическая категоризация >85% входящих отзывов. o Получение положительной обратной связи от менеджеров УК на полезность дашборда и алертов.
- Описание
Обеспечение системного мониторинга, анализ и интерпретацию общественного и инвесторского восприятия ПАО «энергетической компании» для поддержки IR- и PR-коммуникаций, раннего выявления репутационных рисков и оценки реакции рынка на стратегические решения в электроэнергетической отрасли, с учетом волатильности цен на газ, регуляторных факторов, старения оборудования и ESG-повестки. 2 недели с одобрения старта пилотного проекта
Состав работАвтоматический сбор данных из открытых источников, NLP-анализ тональности (позитив/нейтрально/негатив) и формирование дашбордов для IR/PR, с учетом отраслевой специфики (тем: надежность генерации, цены на газ, ESG, регуляторные риски). Минимальные интеграции, без глубокого обучения ML-моделей. Цель: доказать эффективность AI-инструмента как «супермониторинга» инфополя, встроенного в рабочий процесс IR/PR-специалистов.
РезультатСокращение времени на анализ восприятия Сократить время анализа данных из источников в 3–5 раз Сокращение времени реакции на риски (Average Response Time to Trends) Снизить время выявления негативных трендов на 25–40% для покрытых источников Оценка полезности ИИ-инструмента специалистами Средний балл не ниже 8 из 10 от IR/PR-специалистов Доля покрытых источников данных ≥ 80% ключевых источников (СМИ, соцсети, инвестплощадки) проиндексировано Точность классификации тональности ≥ 85% совпадения с ручной разметкой экспертов на тестовом наборе Количество выявленных аномалий / резких изменений тональности за неделю ≥ 3–5 значимых событий с автоматическим оповещением
- Описание
Создание демонстрационного AI-решения, которое автоматически отслеживает регуляторные изменения ЦБ РФ и РСА и переводит их из юридического текста в конкретные действия для бизнеса и IT. Юридический департамент, комплаенс, продуктовые команды (ОСАГО), IT и руководство страховой компании. 4 недели.
Состав работСокращение время реакции компании на регуляторные изменения. - Повысить управляемость регуляторных рисков. - Показать интеллектуальность AI-интерпретации нормативных документов. - Продемонстрировать ценность для бизнеса и IT за 5–7 минут демо. Цели для полноценного решения: - Масштабирование на другие регуляторы и продукты. - Интеграция с процессами управления изменениями.
РезультатВремя понимания изменения (снижение в 2–3 раза). - Снижение ручной аналитической нагрузки на юристов. Показатели эффективности: Метрика: время реакции на регуляторное изменение. Цель: сокращение на 50%. Метод измерения: сравнение As-Is / To-Be.
- Описание
Импортозамещение используемых технологий и доработка web-кабинета " Управление и участие в: переработка web-кабинет с нового на стартый интерфейс vue переработка старого функционала импортозамещение перенос базы c oracle на postgres импортозамещение переход с jms(weblogic) на kafka импортозамещение переход с 2FA SAS на 2FA Avanpost оптипимизиация web-кабинета/базы данных разработка нового функционала для документооборота java
РезультатWeb-кабинет импортозамещён, клиенты используют переработанный и новый функционал
- Описание
Интеграция данных с внешними источниками Cистемный анализ нового функционала Портала
Состав работСбор требований с Заказчика по функционалу АИС НГС - Постановка задач разработчикам - Проведение тестирования и приемочных испытаний. - Web-разработка
РезультатСобрали требования, протестировали реализованный функционал, прошли приемочные испытаний
- Описание
Реализация интерфейсов для агрегации и визуализации данных заказчика в рамках BI системы Visiology.
РезультатРеализован большой объём функционала по заказу.
- Описание
Внедрение единой информационной системы ЕИС на базе 1С УХ с переносом данных из финансово учетных и управленческих систем предприятия. Внедрение и интеграция продукта "1С:: Шина" - для обмена данными между ИС.
Состав работРазработка ЕИС на платформе 1С со следующим функционалом: - Казначейство - Бюджетирование - Управление договорами - Консолидация данных из 1С Бухгалтерия Государственного Учреждения (БГУ) 1С Зарплата и Кадры Государственного Учреждения (ЗиКГУ) и 1С: Управление Торговлей (УТ) - Управление НСИ
РезультатРеализована системы ERP (ЕИС)» на базе 1С УХ внедрены блоки: - Казначейство, - Бюджетирование, - Консолидация данных на базе1С УХ и управление НСИ, - Управленческая отчетность - Внедрена система 1С: Шина
- Описание
Разработка системы криптоаналитики, интеграции с Binace/OKX, выстраивание стратекий торговли и их реализации, подготовка инструмента для ручной и автоматической торговли
- Состав работ
Построение NLP модели для анализа и классификации логов действий пользователей - Подготовка обучающей выборки - Валидация модели - Интеграция в систему мониторинга.
РезультатМодель классификации успешно внедрена, обеспечена автоматическая категоризация действий сотрудников для целей аудита и безопасности.
- Описание
Рефакторинг хранилища данных и ETL процессов Техподдержка хранилища данных Поддержка дашбордов на MS Power BI
Состав работРефакторинг ХД и ETL процессов - Техподдержка ХД - Поддержка дашбордов
РезультатВыполнение тикетов согласно SLA
- Описание
Доработки системы по сопровождению процесса доставки посылок партнеров/клиентов до пунктов выдачи (своих/агентских) с помощью системы логистики
Состав работПоиск ошибок и их корректировка в бизнес-процессах: - Создания инцидентов по посылкам - Отправка заданий в магазин - Доставка расходных материалов в магазин - Анализ некорректной работы системы (инцидентов) с помощью Elasticsearch запросов в СУБД
РезультатСкорректирован процесс создания инцидентов по посылкам, в результате чего уменьшена нагрузка на сотрудников, ответственных за их расследование - Исправлены ошибки в части отправки заданий в магазин по необходимым действиям по посылкам (напоминалка-инструкция для сотрудников магазина) - Проведен анализ по процессу доставки расходных материалов в магазины (материалы для транспортировки посылок) - Реализовано автоматическое формирование документа для партнера, который взаимодействует только с постаматом для передачи посылок в доставку (нет ручных операций) - Проведен анализ по оптимизации заведения точек выдачи и оптимизации логистики по доставке посылок от клиента к клиенту
- Описание
Рефакторинг хранилища данных и ETL процессов, перенос разработок из Azure в Yandex Cloud, оптимизация процессов интеграции с источниками, создание витрин данных
Состав работМиграция и рефакторинг существующих ETL процессов - Внедрение Yandex Data Proc - Настройка хранения и отчётности на Yandex DataLens.
РезультатРазработанные процессы переведены на новую платформу, что позволило повысить масштабируемость и сократить стоимость сопровождения.
- Описание
Техподдержка эффективности ключевых роботизированных бизнес-процессов и доработка системы по запросу
Состав работПоддержка и сопровождение платформы RPA - Оптимизация бизнес-процессов - Сбор фидбека пользователей и автоматизация повторяющихся операций.
РезультатПоддержаны и оптимизированы ключевые процессы RPA, достигнута стабильность выполнения задач и сокращено время ручных операций.
- Описание
Внедрение программного обеспечения «1С: Комплексная Автоматизация», подсистемы «CRM», «Продажи», «Логистика
Состав работВыполнены работы по внедрению и настройке 1С:КА разработке шаблонов документов и выходных форм разработке и настройке механизма синхронизации данных (КА - БП) разработке ТЗ для последующей синхронизации данных с блоком производства
РезультатПроведены тестирование и исправление базы данных 1С:КА; оптимизация использования СУБД Postgres SQL и 1С; работы по внедрению программного обеспечения 1С: КА, подсистемы «Закупки», «CRM», «Продажи», «Логистика», настройка синхронизации с 1С:Бухгалтерия, настройка отражения движений документов в бухгалтерском / налоговом учете в режиме реального времени, разработка ТЗ для синхронизации с LIMS (Лабораторная Информационная Менеджмент Система)
- Описание
Реализация загрузки и обработки данных из внутренних систем
Состав работПроектирование и реализация комплексных ETL-процессов с Apache Nifi - обработка внутренних данных - настройка пайплайнов - организация хранения в DWH
РезультатАвтоматизирована загрузка и трансформация внутренних данных с последующей загрузкой в хранилище. Повышена надежность обработки данных.
- Описание
Интеграция данных с внешними источниками - Cистемный анализ нового функционала Портала
Состав работСбор бизнес-требований - Интеграция данных от внешних источников - Моделирование потоков данных - Создание архитектуры витрин и отчётности.
РезультатРеализована интеграция внешних источников, архитектура витрин данных протестирована и внедрена для отчетности.
- Описание
Анализ скриптов, процедур и существующих таблиц в среде Oracle. Разработка скриптов в среде PostgreSQL , формирующих идентичные результаты.
Состав работАнализ существующих скриптов в среде Oracle. Разработка SQL скриптов в среде Postgre SQL для подготовки миграции данных из DWH в витрины.
РезультатПроизведена миграция данных в части клиентских счетов, транзакций по банковским продуктам: кредиты, депозиты, карты, ПИФ. Итоговые данные в процессе миграции совпадают.
- Описание
Разработка системы обезличивания персональных данных (Depersonalization) "Разработка на kotlin написание тестов разработка ПО по запросам Kotlin
РезультатЗадачи выполнены
- Описание
Интеграции внутреннего документооборота банка и системы Online booking tool для командируемых сотрудников. "Разрабокта архитектуры, ТЗ и согласование
Состав работVisio
- Описание
Веб-версия интернет-банка
Состав работРазвитие и поддержка существующего функционала разработка нового функционала.
РезультатРеализован большой объём функционала по заказу.
- Описание
Развитие систем и Поддержка Arenadata
- Описание
Развитие реализации обработки данных для квартальной отчетности и подготовка витрин данных
Состав работРазвитие реализации обработки данных для квартальной отчетности и подготовка витрин данных
РезультатРеализована обработки данных для квартальной отчетности и подготовка витрин данных
- Описание
Внедрение механизмов обработки данных для автоматизации квартальной олтчетности и создания аналитических панелей
Состав работВнедрение механизмов обработки данных для автоматизации квартальной олтчетности (Apache Nifi) и создания аналитических панелей (Visiology)
РезультатРеализована первая очередь обработки данных для аналитических панелей и разработана первая очередь аналитической отчетности
- Описание
Реализация федеральной системы отчетности по выборам
Состав работАнализ источников - Разработка ETL-процессов и дашбордов
РезультатРазработаны интеграции и дашборды.
- Описание
Разработка процессов обработки данных для системы отчетности по выборам президента, муниципальным выборам; выборам гос. думы.
Состав работРазработка ETL процессы выгрузки данных из системы-источника - Реализованы витрины данных для дашбордов
РезультатРазработаны ETL процессы выгрузки данных из системы-источника, реализованы витрины данных для дашбордов
- Описание
Создание хранилища данных и интеграция с источниками данных.
Состав работСоздание хранилища данных на стеке продуктов - Консолидация, обработка, трансформация данных - Реализация витрин данных. Интеграция через Arenadata Streaming Platform с гос. источниками данных (ФНС Росстат и т. д.) и частными источниками данных (данные из банков и т. д.).
РезультатСоздано КХД, построено четырехслойное хранилище на основе методологии Data Vault, реализованы витрины данных, реализована интеграция позволяющая регулярно обновлять данные,
- Описание
Проведение аудита системы на базе платформы 1С: Управление торговлей.
Состав работВыявление узких мест в системе 1С: УТ. Разработка рекомендаций для устранения причин падения производительности системы. Описания 6 новых подсистем ИС 1C : УТ с формированием проектной документации.
РезультатВыявлены узкие места в производительности системы. Составлена карта бизнес-процессов новых подсистем. Создана проектная документация по корректировке текущей системы. Написаны Руководство администратора ИС, Руководства пользователя по 6 новым подсистемам. Проведен анализ необходимости модернизации ИС
- Описание
Разворачивание BI (Visiology, Luxms BI) и систем документов оборота (ELMA) для различных заказчиков " Разворачивание, настройка и поддержка LuxmBI (сертификат). Разворачивание, настройка и поддержка Visiology. Разворачивание, настройка и поддержка ELMA365.
- Описание
Разворачивание, настройка и поддержка VPN кластер OpenVpn, StrongSwan, WireGuard Написание Ansible ролей и тасков.
- Описание
3D стенд. Системы мониторинга работы производства
Состав работРазработка 3D стенда для визуализации и контроля производственного процесса в режиме реального времени
РезультатРеализован 3D стенд отображающий в режиме реального времени производственный процесс предприятия.
- Описание
Confluence плагин. Разработка плагина добавления данных(диаграммы и т.п.) в Confluence(база знаний) из KnowledgeSpace (система хранения и генерации данных) "Изучение Knowledge Space Интеграции диаграмм из Knowledge Space в Confluence Java
РезультатЗадачи выполнены
- Описание
Проект Разворачивание ArenaData Восстановление работоспособности кластера ArenaData, настройка интеграции с Hadoop и ClickHouse. Обновление кластера ClickHouse. Разработка рекомендаций по оптимизации работы." """Восстановление работоспособности кластера ArenaData DB, настройка интеграции с Hadoop настройка интеграции c ClickHouse. Разработка рекомендаций по оптимизации работы.""
- Описание
Поддержка ритейл Разработка модулей Terraform для облака mcs. Разворачивание инфры терраформом через пайплайн Gitlab Оптимизация Postgresql Докеризация инфраструктуры в docker-compose для легаси приложений. Участие в разворачивание m k8s и легаси приложений в нём. Написание Helm чартов для java приложений и деплой в продакшен Написание пайплайнов Gitlab, деплой в прод. Настройка мониторинга и алертинга, Prometheus, Grafana, AlertManager, Telegraf Написание ролей Ansible Настройка тестового стенда для идентификации пользователей из ActiveDirectory. SSO.
- Описание
Разработка системы управления отчётами по выборам "Разработка архитектуры Разработка новой системы работы с отчётами с нуля интеграция с: loginom
РезультатСоздана система управления отчётностями и принята к промышенной эксплуатации
- Описание
Разворачивание систем "Разворачивание продуктов Arenadata
- Описание
Разаработка системы тэгирование видео, для выявления облака смысла по ключевым словам "Анатлика, разработка системы, передача в эксплатацию
РезультатСистема передана в промышленную разработу
- Состав работ
Разработка бизнес-процессов по спецификациям в Camunda Modeler - Исправления багов разработанных процессов - Написание кода на JavaScript
РезультатРазработаны бизнес-процессы для HR, оптимизированы разработанные бизнес-процессы
- Описание
Разработка системы бюджетирования и сбора фактов хозяйственной деятельности + внедрение 1С: Инвентаризация и управление имуществом . Тех поддержка и доработка системы.
Состав работПроектирование и разработка системы для консолидации данных на платформе 1С Предприятие. Проработана модель сбора плановых и фактических данных из других ИС для целей бюджетирования. Внедрена систем для процессов инвентаризации и управления объектами имущества с применением современных средств автоматической идентификации на базе 1С: Инвентаризация и управление имуществом. 1С Фитнес Клуб 1С: Инвентаризация и управление имуществом 1С: Бухгалтерия Предприятия
РезультатРеализована системы на базе 1С Предприятие внедрены блоки: - Бюджетирование, - Консолидация данных, - Управленческая отчетность - Внедрена система 1С: Инвентаризация и управление имуществом
- Описание
Домофоны Разработка концепции и архитектурного документа для системы управления интерактивной домофонии оператора, имеющего объекты на всей территории России "Разрабокта архитектуры и прототипирование
- Описание
Разработка и внедрение devops практик. Разработка и внедрение тестирования для MSSQL server. Разработка и внедрение конвееров для процесса релиза MSSQL server. Разработка и внедрение dev стендов для разработчиков. Разработка и внедрение процесса миграции данных с Prod на Test/Dev, MSSQL server. Настройка контроля изменнеий и алертинга в Prod MSSQL server. Внедрение Vault.
- Состав работ
Выполнены работы по обследованию текущих бизнес-процессов; Анализ сделанных изменений в учетной системе 1С:Комплексная автоматизация сравнение конфигурации Заказчика с эталонной; Моделирование результатов обследования бизнес-процессов и анализа учетной системы
РезультатПроведен аудит состояния информационных систем, обозначены цели и задачи проекта автоматизации, подготовлен полный технический отчет по результатам аудита и плану перехода на 1С:КА
-
-
- Описание
Реализация функционала в CRM заказчика (Добавление/доработка Веб-кабинетов, страниц, в том число в админке)
Состав работРазвитие и поддержка существующего функционала разработка нового функционала
РезультатРеализован большой объём функционала по заказу.
- Описание
Миграция годовой модели
Состав работАнализ и описание логики работы текущей системы River Logic: Enterprise Optimizer (RLEO) и подготовка задач для переезда на систему собственной разработки.
РезультатОписаны все необходимые web-формы для миграции. Проанализированы и описаны доработки необходимые для ХД. Описаны и поставлены задачи на команду разработки.
- Состав работ
Разработка внутреннего продукта - системы управления клиентами и банковскими услугами
РезультатРеализованы интерфейсы согласно заказу.
- Результат
Анализ, разработка с выгрузкой из CSV и через интеграцию с MDM-системой, тестирование, разворачивание
- Состав работ
Развитие хранилища данных - Подготовка витрин данных (консолидация, обработка, трансформация данных, реализация витрин данных). - Развитие медиахранилища на стеке продуктов Arenadata (Arenadata Database, Arenadata Streaming Platform, Arenadata Hadoop)
РезультатДобавлены функции обработки каталогов медиафайлов, добавлены сервисы работы с сущностями "Проекты", "Версии", "Статистика", "Логи
- Описание
Разработка процессов обработки данных для системы отчетности по выборам мера; муниципальным выборам
Состав работРазработка ETL процессов
РезультатРазработаны ETL процессы выгрузки данных из системы-источника, реализованы витрины данных для дашбордов.
- Состав работ
Разработка ETL процессов - Разработка дашбордов
РезультатРазработаны ETL процессы инкрементальной выгрузки исходных данных из Oracle, разработаны алгоритмы восстановления данных и витрины, дашборды (Visiology). Данные поставляются в витрины и на дашборды с задержкой в 15 минут от реального времени
- Описание
Создание аналитических дашбордов /визуализаций для портала Цифровая платформа .
Состав работЗагрузка данных из внешних источников ФНС (python) создание аналитических дашбордов /визуализаций на BI платформе Visiology доработка и кастомизация визуализаций с помощью технологий JavaScript
РезультатРеализованы аналитические панели, на которых доступны экономические показатели регионов в различных разрезах
- Описание
Реализация интерфейсов для агрегации и визуализации данных заказчика в рамках BI системы Visiology.
Состав работРазработка интерфейсов на дашбордах
РезультатРеализованы даш-борды с уникальным интерфейсом по заказу
- Описание
Разработка и Доработка дашбордов и интерфейсов BI системы Visiology в различных проектах
Состав работРешение разнообразных задач для отображения инфографических данных
РезультатРеализовано множество панелей для визуализации данных по индивидуальному заказу.
- Описание
Внедрение единой информационной системы на базе 1С: ERP Управление холдингом + 1С: ТОИР Управление ремонтами и обслуживанием оборудования КОРП. Перенос данных из SAP ERP.
Состав работВыполнены работы по внедрению программного продукта: осуществлен сбор и анализ требований заказчика к автоматизированной системе; созданы интерфейсы и наборы прав пользователей; типовая конфигурация настроена согласно требованиям заказчика; осуществлена интеграция с конфигурацией «1С:ТОиР» оказана помощь при вводе начальных остатков; проведено обучение персонала работе с системой. Автоматизировано около 300 рабочих мест. 1С: ERP УХ 1С: ТОИР КОРП SAP ERP.
РезультатРеализована системы ERP (ЕИС)» на базе 1С ERP УХ внедрены блоки: - Казначейство, - Бюджетирование, - Консолидация данных на базе 1С ERP УХ и управление НСИ, - Управленческая отчетность - Производство - Управление ремонтами и обслуживание оборудования на базе 1С: ТОиР Перенесены данные из SAP ERP.
- Описание
Развитие функциональности системы «1 С: Предприятие 8. ERP Управление предприятием 2». Цель проекта: о повысить эффективность работы сотрудников за счет сокращения сроков обработки документов в электронной форме; о организовать оперативность получения необходимой информации в полном объеме; увеличить прозрачность бизнес-процессов.
Состав работВыполнены работы по внедрению программного продукта «1 С: Предприятие 8. ERP Управление предприятием 2». : осуществлен сбор и анализ требований заказчика к автоматизированной системе; созданы интерфейсы и наборы прав пользователей; типовая конфигурация настроена согласно требованиям заказчика; осуществлена интеграция с конфигурациями «Бухгалтерия предприятия» и «1С:Документоо6орот 8 КОРП» оказана помощь при вводе начальных остатков; проведено обучение персонала работе с системой. Автоматизировано около 100 рабочих мест.
РезультатДоработка «1С:Предприятие 8. ERP Управление предприятием 2» для автоматизации деятельности предприятия позволило оперативно оценивать эффективность работы и получать информацию для принятия управленческих решений. Доработанная информационная система позволяет повысить ответственность сотрудников, систематизировать бизнес-процесс согласования бюджетов. Система бюджетного управления стала более прозрачной, контроль за расходованием денежных средств стал более оперативным.
- Описание
Участие в разработке системы прогнозирования продаж на основе статистики и машинного обучения "Анализ проекта и предметной области (ввиду отсутствия документации); Разработка UML диаграмм классов и последовательности; Разработка и доработка функционала на java; Рефакторинг кода; Java Spring
РезультатРазработанные задачи приняты к работе
- Описание
Разработка "Системы работы с аутсорсинговыми компаниями» , Системы документооборота
Состав работРеализация управления Сложным Бизнес процессом для работы с компаниями-подрядчиками и реализация документооборота, по запросу заказчика.
РезультатСобрали требования, реализовали систему работы с аутсорсинговыми компаниями, внедрили систему документооборота на ELMA, протестировали реализованный функционал, провели приемосдаточные испытания
- Описание
Создание с нуля "Системы работы с аутсорсинговыми компаниями» и Системы документооборота в составе продукта
Состав работРеализация управления Сложным Бизнес процессом для работы с компаниями-подрядчиками и реализация документооборота по запросу заказчика.
РезультатПредварительный заказ / пилот выполнен
- Описание
Создание кастомной платформы «Платформа MBO и MBI
Состав работСбор требований для «Платформы MBO и MBI». Проектирование сервиса «Отчетность» Проектирование БД (PostgreSQL) интеграционных механизмов в микросервисной архитектуре выстраивание асинхронной обработки событий с помощью сервиса Kafka
РезультатВведена в эксплуатацию «Платформа MBO и MBI» Реализован сервис отчетности в рамках ролевой модели
- Описание
Разработка собственного решения заказчика на платформе 1С предприятие для ведения жизненного цикла опытно-промышленной продукции (отслеживание и управление всеми этапами жизненного цикла продукта)..
Состав работРазработка решения БИТУМ ЛАБ для нужд опытного производства новых продуктов. Процесс от начала проектирования новой продукции до ее внедрения в производство. Платформе 1С. Выполнение задач по программированию.
РезультатАСУ передана в опытно-промышленную эксплуатацию
- Описание
Разработка модуля гидравлического расчета на основе математических расчетов (оптимизация режима работы насосного оборудования)
Состав работИз базы данных событий данные поступают в Python-сервис. В Python-сервисе работает скрипт, который запускается каждый час и обрабатывает агрегированные данные из БД, а затем производит гидравлический расчет (симуляция). В случае, если по результатам проведения гидравлического расчет модуль находит диктующие точки с недостаточным давлением, производится поиск ближайшей насосной станции и расчет количества и номинального процента работы насосов для обеспечения заданного давления в этой диктующей точке. Результат этого расчета (№ насосной станции, количество насосов, номинальный процент) передаются в Kafka для дальнейшей обработки Scadaserver.
РезультатРеализован модуль гидравлического расчета, который рекомендует потимальную мощность работы насосов.
- Описание
Разработка модуля оптимизации режма работы насосного оборудования
- Описание
Разработка модуля предиктивной аналитики выхода из строя технологических узлов упаковочных линий
Состав работИз БД событий данные поступают в Python-сервис. В Python-сервисе работает скрипт, который запускается каждые 12 часов и обрабатывает агрегированные данные из БД и передает dataset в H2O в понятном для нее формате. В H2O происходит обработка данных - Обучение модели на основе исторических данных - Вычисление предиктива выхода из строя узла и создание собственных ML-моделей если необходимо. H2O передает сформированные ML-модели в хранилище ML-моделей. Предиктивы из H2O передаются сначала в Python-сервис, а он производит их загрузку в Kafka server.
РезультатРеализован модуль предиктивной аналитики, предсказывающий выход из строя технологических узлов с точностью от 92%.
- Описание
Работа с командой проекта CHEMOB
Состав работРазработка бизнес-требований и технических заданий в рамках проекта. Участие в разработке архитектурных решений, в том числе по интеграции с действующими системами компании. - Наполнение бэклога в процессе разработки бизнес-приложений. - Участие в тестировании, приемке, внедрении ПО и доработках.
РезультатЗадачи успешно выполнены.
- Описание
Проведение обследования с целью внедрения единой информационной учетной системы для ведения административно-хозяйственной и страховой деятельности, и подготовки XBRL-отчетности, на базе типовых конфигураций «1С: Страховая компания 8 КОРП» и «1С: Управление холдингом
Состав работБизнес-процессов административно-хозяйственной и страховой деятельности в ARCHIMATE. Подготовка демостендов по отдельным Use Case для определения функциональных разрывов. Выявление точек интеграции и определение для них стандартов и функциональных требований. Написание отчета об обследовании и технического задания на внедрение информационной системы.
РезультатКарта бизнес-процессов в формате ARCHIMATE. Отчет об обследовании. Техническое задание на внедрение информационной системы.
- Описание
Автоматизация бизнес-процесса "Представление выписки и платежных поручений
Состав работПодготовка дизайн документа автоматизации (SDD). Автоматизация выполненная с использованием PIX Framework. Функциональное тестирование автоматизации посредством запуска скрипта через триггер электронной почты в PIX Мастер. PIX RPA
РезультатПодготовили SDD и автоматизировали бизнес-процесс
- Описание
Разработка сайта для приёма можертвований obsheedelo.ru
РезультатАнализ, разработка, приём платежей включая рекурентные, тестирование, разворачивание, поддержка,
- Описание
Создание хранилища данных для ситуационного центра города Москвы, подготовка витрин данных ( Косолидация, обработка, трансформация данных, реализация витрин данных)., создание медиахранилища на стеке продуктов Arenadata, (Arenadata Database,Arenadata Streaming Platform, Arenadata Hadoop)
Состав работСоздание хранилища данных подготовка витрин данных ( Косолидация обработка трансформация данных реализация витрин данных). создание медиахранилища на стеке продуктов Arenadata (Arenadata Database Arenadata Streaming Platform Arenadata Hadoop)
РезультатСоздано ХД для агрегации данных ОИВов и хранилище медиаконтента, создание сервиса потокового воспроизведения видео
- Описание
Проектирование, разработка и внедрение «Системы учёта для исчисления налога на дополнительный доход от добычи углеводородного сырья в единой учетной системе ПАО НК «крупной нефтяной компании» Доработка ИС на базе 1С:УХ.
Состав работРазработка основных методологических и проектных решений по исчислению налога на дополнительный доход от добычи углеводородного сырья и заполнению налоговой декларации; Разработка системы согласно утвержденным проектному и техническому решениям; Осуществление приемо-сдаточных испытаний системы учета и расчета НДД; Передача системы в опытно-промышленную эксплуатацию. Используемые программные решения: 1С УХ 1С ЗУП КОРП 1С БП.
РезультатРазработаны методология, проектное решение, техническое задание и руководство пользователя. Внедрены блоки учета НДД и соответствующих налоговых деклараций в соответствии с обновленными требованиями Налогового и Бухгалтерского Учета.
- Описание
Внедрение единой информационной системы ЕИС на базе 1С УХ с переносом данных их финансово учетных и управленческих систем предприятий группы.
Состав работРазработка ЕИС на платформе 1С со следующим функционалом: -Казначейство -Бюджетирование включая ВГО -Управление договорами - Консолидация данных из 1С БП и 1С ЗУП всех предприятий группы компаний - Управление НСИ - Система отчетности и аналитики на базе MS Power BI
РезультатРеализована системы ERP (ЕИС)» на базе 1С УХ внедрены блоки: - Казначейство, - Бюджетирование, - Консолидация данных на базе1С УХ и управление НСИ, - Управленческая отчетность включая ВГО
- Состав работ
Разработка и проверка гипотез на основании прогнозных алгоритмов (PostgreSQL python)
РезультатПротестированы гипотезы, выбран вектор развития прогнозной модели
- Описание
Разработка и поддержка корпоративного сайта saint-gobain.ru
РезультатАнализ, разработка, тестирование, разворачивание, поддержка
- Описание
Разработка и поддержка сайта vetonit.ru, поддержка старого сайта
РезультатАнализ, разработка, тестирование, разворачивание, поддержка
- Результат
Анализ, разработка, тестирование, разворачивание, поддержк
- Состав работ
Создание и описание бизнес-процессов голосового помощника проектирование сервиса (BPMN 2.0, UML) и интеграции с внешними и внутренними сервисами (REST Kafka Postman)
РезультатРеализован и запущен в эксплуатацию голосовой помощник Переводы звонков на операторов колл-центра сократились на 90%
- Описание
Разработка ситуационный центр города Москвы "Развёртывание и поддержка окружения для работы системы. Разработка сервиса поиска и хранение данных для ситуационного центра. Разработка сервися для стиминга видео. Продукты Arenadata: ADB (Greenplum)
РезультатРазвёртывание системы. Создано ХД для агрегации данных ОИВов и хранилище медиаконтента, создание сервиса потокового воспроизведения видео. Передано в промышленную эксплуатацию
- Описание
Внедрение АСУ на базе «1С: ERP» + «1С: Птицеводство. Модуль для 1С: ERP» + «Рарус: Хлебобулочное и кондитерское производство
Состав работВыполнены работы по внедрению программного продукта: осуществлен сбор и анализ требований заказчика к автоматизированной системе; созданы интерфейсы и наборы прав пользователей; типовая конфигурация настроена согласно требованиям заказчика; оказана помощь при вводе начальных остатков; проведено обучение персонала работе с системой. Автоматизировано около 100 рабочих мест. «1С: ERP» + «1С: Птицеводство. Модуль для 1С: ERP» + «Рарус: Хлебобулочное и кондитерское производство
РезультатРеализована системы ERP (ЕИС)» на базе 1С ERP внедрены блоки: - Казначейство, - Консолидация данных на базе 1С ERP и управление НСИ, - Управленческая отчетность - Выращивание рыбы - Производства кормой базы
- Описание
Разработка системы предиктива
- Описание
BI-система, Проект регистрации участников конференции (►АС)
Состав работРеализация под ключ заказного функционала
РезультатЗаказ выполнен
- Описание
Роботизация ключевых бизнес-процессов по формированию реестров по договорам страхования, в том числе: - Выгрузка реестра платежных поручений; - Выгрузка реестра СМС-оповещений.
Состав работВнедрение платформы Pix RPA; реализация бизнес-процессов в том числе осуществлено взаимодействие со следующими с: MS Excel в том числе с запуском макросов;
РезультатВнедрена платформы Pix Robotics ; 2. Реализованы бизнес-процессы Заказчика.
- Описание
Участие в разработке системы продажи страховых полисов B2B сегмента "Участие в разработке архитектуры проекта и анализ предметной области; Разработка UML диаграмм классов и последовательности; Доработка и исправление текущего функционала; Запуск новых программ/тарифов страхования; Рефакторинг и ревью кода; Java Spring
РезультатСоздана система и принята к промышенной эксплуатации
- Описание
Участие в разработке логистической системы "Участие в разработке архитектуры проекта и анализ предметной области; Разработка аналогов хранимых процедур и триггеров на Java с использованием In-Memory Data Grid на базе Apache Ignite; Разработка REST API на базе Spring Boot; Рефакторинг и ревью кода; Java Spring
РезультатСоздана система и принята к промышенной эксплуатации
- Описание
Разработка методологии ведения корпоративных справочников МТР.
Состав работРазработка методологии ведения корпоративных справочников МТР. Построение классификаторов МТР разработка шаблонов записей. Участие в классификации и очистке данных. Сбор требований и подготовка проектных решений по корпоративным справочникам. (BI система Visiology)
РезультатРазработана методология ведения корпоративных справочников МТР
- Описание
BI система Аналитическая платформа для оценки исполнения федеральных программ поддержки малого и среднего предпринимательства.
Состав работРазработка интерфейсов на дашбордах
РезультатРеализовано множество панелей для визуализации данных по индивидуальному заказу.
- Описание
Внедрение 1С ЗУП КОРП 3.1, перенос данных из 1С:УПП, доработки в соответствии с обновленными требованиями РСБУ.
Состав работДоработка функционала управления ФОТ и отчетность Консолидация данных. Осуществление приемо-сдаточных испытаний. Передача системы в опытно-промышленную эксплуатацию.
РезультатДоработан функционал расчёта ФОТ с учетом северных надбавок, Доработан 1С ЗУП КОРП функционал в части требований заказчика, приведение управленческой отчетности в соответствие с требованиями РСБУ, Перенесены данные из других управленческих и бухгалтерских решений 1С. Консолидированы данные.
- Состав работ
Интеграция с источниками компании
РезультатРеализованы 5 аналитических панелей по данным продаж и маркетинговых акций в различных разрезах
- Описание
Разработка и доработка функционала интернет магазина Строй материалов
Состав работДоработка и разработка калькуляторов включая интерфейс и систему расчета (серверную логику).
РезультатЗаказ выполнен
- Описание
Создание хранилища данных и аналитических дашбордов для Департамента финансов и HR, создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с SAP Sharepoint визуализация на 15 ДБ дашбордах (BI система Visiology КХД PostgreSQL)
РезультатВизуализация департамента финансов Компании
- Описание
Создание аналитической панели ситуационного центра для слежения за показателями датчиков на карьере и руднике, создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работВизуализация на карте месторождений показаний с датчиков (BI система Visiology КХД PostgreSQL)
РезультатДашборд с отображением на карте месторождений значений датчиков
- Описание
Создание ситуационного центра для анализа показателей республики для отчетности Главы Республики, создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с электронным бюджетом ЕМИСС визуализация данных на 15 дашбордах (BI система Visiology КХД PostgreSQL)
РезультатВизуализация показателей республики на дашбордах
- Описание
Разработка анализа звуковой дорожки и сохранение результатов анализа
РезультатСоздана система и принята к промышенной эксплуатации
- Описание
Разработка системы Service Desk с голосовой аналитиков и автоматическое созданием заявкок на основе заявок " Разработка архитектуры Разработка ПО для анализаци и создания задача по запросам по каналам почта и телефонный звонок Java Spring5
РезультатСоздана система и принята к промышенной эксплуатации и на поддержку
- Описание
Автоматизация обращений для сервиса деска, подключение источников постоянно обновляемой информации, создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работТехнологии: backend на Java нейросеть для классификации - Rasa заявка заноситься роботом UIpath Studio. Для распознавания и синтеза естественного языка используем Yandex.Speechkit.
РезультатСоздана роботизированная система учета обращений в службу поддержки, использующая системы распознавания и обработки естественного языка, нейросеть для понимания намерений пользователя и RPA (robotic process automatization) для формирования заявки на функциональную группу поддержки. Доработана система хранения и классификации постоянно обновляемых данных из нескольких источников с анализом.
- Описание
Разработка и внедрение Информационной Системы «Управление рекламн. агентством» на базе 1С ЕРП.
Состав работОбследование системы уточнение методологии и архитектуры функционала решения; создание верхнеуровневой архитектуры решения; разработка и внедрение функционала: - Формирование выручки - Учет всех расходов - Полное управление ФОТ группы компаний - Управление казначейством группы компаний - Управление бюджетированием группы компаний.
РезультатВнедрена ИС на базе 1С ЕРП. внедрены блоки: Формирование выручки - Учет всех расходов - Полное управление ФОТ группы компаний - Управление казначейством группы компаний
- Описание
Разработка ПО для Fivepost Постаматов, для центрольной системы управления парка постаматов, интеграции с другими системами компании и реализция ПО управления самим постамотом для выдачи, приёма и загрузки заказов "Разработка ПО по задачам Java Spring5: REST(Feing)
РезультатСоздана система и принята к промышенной эксплуатации
- Описание
Внедрение единой информационной системы ERP (ЕИС)» на базе 1С УХ с добавлением аналитического решения на базе MS Power BI.
Состав работРазработка ЕИС на платформе 1С со следующим функционалом: -Управление платежами -Бюджетирование -Управление договорами -Управление продажами - Консолидация данных - Управление НСИ - Управление проектами и задачами - Система отчетности и аналитики на базе MS Power BI
РезультатРеализована системы ERP (ЕИС) на базе 1С УХ внедрены блоки: - Казначейство, - Бюджетирование, - Консолидация данных и управление НСИ, - Управление продажами, проектами и задачами - Система отчетности и аналитики на базе MS Power BI
- Описание
Интеграция данных из ЕИС по закупкам и визуализация показателей на дашбордах, создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с ЕИС визуализация данных на 10 дашбордах (BI система Visiology КХД PostgreSQL)
РезультатВизуализация информации по госзакупкам
- Описание
Доработка хранилища данных, создание витрины данных, настройка отчетности и визуализация данных
Состав работСоздание витрины данных создание визуализации в (BI система Qlik Sense КХД MS SQL Server)
РезультатРеализован отчет по товародвижению и остаткам всей сети аптек
- Описание
Разработка Front для собственной BI системы банка в части графиков эффективности филиалов банка.
Состав работРеализация собственной банковской BI системы - создание множества форм виджетов и графиков фильтры по метрикам включая даты филиалы показатели и др.
РезультатЗаказ выполнен
- Описание
Создание web портала госуслуг для целевой коммуникации с компаниями малого и среднего предпринимательства,
Состав работБизнес сценариев использования портала в нотации BPMN
РезультатОписаны бизнес сценарии использования портала в нотации BPMN,
- Описание
CRM для магазина
Состав работРеализация заказного функционала
РезультатЗаказ выполнен
- Описание
Разработкас система проведение мероприятий
РезультатСоздана система и принята к промышенной эксплуатации и на поддержку
- Описание
Разработка каталога hub.saint-gobain.ru и портал справочной информации wiki.saint-gobain.ru
РезультатАнализ, разработка, тестирование, разворачивание, поддержка
- Описание
Разработка мониторинга 2-х внутренних систем " Анатитика потребности доработка ТЗ Разработка систем внедрение в эксплутацию Java Spring5
РезультатСоздана система и принята к промышенной эксплуатации
- Описание
Разворачивание кластера clickhouse под задачи и поддержка """Разворачивание кластера clickhouse под задачи, поддержка обновление""
РезультатКластер продуктово работает
- Описание
Организация хранения данных в Департаменте образования по всем образовательным учреждениям округа, визуализация дашбордов для отчетности для губернатора, создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с электронным журналом реализация форм ручного ввода визуализация данных на 5 дашбордах дашбордах (BI система Visiology КХД PostgreSQL)
РезультатВизуализация показателей ХМАО по образованию
- Описание
Создание системы отчетности по всем сферам компании на Российском рынке, Интеграция с источниками данных компании
Состав работBI система MicroStrategy КХД Oracle DB.
РезультатРеализованы аналитические панели по продажам в двух крупных розничных сетях магазинов
- Описание
Система автоматизированной подачи диспетчерских заявок и предложений по включению оборудования в сводные графики ремонтов для субъектов электроэнергии
Состав работСоздание web-системы интеграция с НСИ (Визуализация Java MS SQL Server – база данных)
РезультатСоздана централизованная система подачи заявок, заменившая 800 отдельных экземпляров, создание централизованной НСИ
- Описание
Автоматизация сбора данных по лизингу и кредитам, визуализация данных по товародвижению, создание КХД с аналитическими слоями.
Состав работИнтеграция с Home-net Diasoft реализация логики подготовки данных для дашборда (BI система MS PBI КХД MS SQL Server)
РезультатРеализована автоматическая выгрузка данных для предоставления отчетности в штаб-квартиру в Германии
- Описание
Аналитическая система отчетности страновых планов действий (СПД) торговых представительств Российской Федерации в иностранных государствах, создание КХД с информацией о страновых планах действий
Состав работИнтеграция с 1С визуализация данных на 7 дашбордах BI система Visiology КХД PostgreSQL
Результат51 торговое представительство в различных странах получило возможность отслеживать результаты своей деятельности по страновым планам действий
- Описание
Система электронного документооборота.
Состав работРазработка frontend для системы позволяющей пользователям обмениваться пакетами документов с добавлением электронной подписи.
РезультатРеализована сложная система документооборота по заказу с 0 и под ключ.
- Описание
Система обработки диспетчерских заявок, планирования отключения и ремонта оборудования с поддержкой обмена данными с сервером через xml
Состав работРазработка и внедрение CRM cсистемы для обработки диспетчерских заявок планирования отключения и ремонта оборудования для федеральной сети электроснабжения.
РезультатРазработана сложная CRM из четырех основных блоков: управление диспетчерскими заявками, управление заявками на ремонт оборудования, личный кабинет пользователя и панель администратора для управления работой системы и настройки ролей и прав пользователей
- Описание
Скрипт показа собственных рекламных материалов на страницах партнёров заказчика
Состав работФункционал проказа рекламных объявлений
РезультатРеализован функционал проказа рекламных объявлений, TS,
- Описание
Комплекс ПО для поддержки пользователей медицинского оборудования и расходников. Магазин медицинского оборудования и расходников собственной технологии в области пластической хирургии. (aptosvideo.com, aptospass.com, aptossupport.com, aptosphoto.com)
Состав работРазработка портала с видео-хостингом SRM авторизации между приложениями CRM технической поддержки
РезультатЧастично реализован видео-портал, с 0 и под ключ реализованы сервис авторизации и сервис тех.поддержки, с послед. Технической поддержкой заказчика.
- Описание
Участие в проекте банковского сервиса "Разработка модулей на Java банковских систем используемых крупными банками России. Реализация модулей на Java клиентского ПО банковских систем. Java Spring
РезультатСоздана система и принята к промышенной эксплуатации
- Описание
Разработка Front для BI-системы
Состав работРазработка интерфейса и дашбордов BI системы исправление ошибок разработки
РезультатЗаказ выполнен
- Описание
Разработка Front для BI-системы для «крупная электроэнергетическая компания»
Состав работРазработка интерфейса и дашбордов BI системы
РезультатЗаказ выполнен
- Описание
Комплекс ПО обеспечивающий доступность интерфейсов для людей с ограниченными возможностями.
Состав работРазработка браузерного плагина обеспечивающего множество настроек изменяющих внешний вид веб-страниц. Реализация админки и ЛК с настройками.
РезультатЗаказ выполнен
Под выбранные фильтры кейсов не нашлось — попробуйте сбросить или изменить параметры.
Расскажите свою задачу — подберём подход и кейсы
У нас есть опыт в вашей индустрии — даже если он не показан выше. Часть проектов под NDA, расскажем при встрече.